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Precio
460€ 368€ -20% (hasta el05/10/2024)
460€

Descripción

¿A quién va dirigido?

Este Curso en Metodología SQuID está enfocado a profesionales que deseen convertirse en expertos en análisis de datos aplicando técnicas y herramientas de Big Data, Business Intelligence y visualización de datos siguiendo las directrices establecidas por la metodología SQuID. También es interesante para estudiantes que busquen un campo profesional en pleno auge.

Objetivos

- Conocer las principales metodologías ágiles utilizadas para la gestión de proyectos tecnológicos. - Aprender a manejar grandes volúmenes de datos mediante el uso de técnicas y herramientas Big Data. - Descubrir la metodología SQuID y aplicarla al desarrollo de soluciones Big Data. - Gestionar la información mediante Datawarehouse y aplicando la metodología Kimball. - Utilizar las principales herramientas de visualización de datos como Tableau, PowerBI o Qlikview. - Entender cómo se utiliza la metodología SQuID y cuáles son sus principales fases de implementación.

Salidas Profesionales

El Big Data y el Business Intelligence son sectores laborales con gran demanda actualmente. Gracias al uso de la metodología SQuID te convertirás en un gran activo para cualquier empresa ya que tomarás decisiones con gran rigor y por tanto, este Curso en Metodología SQuID te dará acceso a puestos como SQuID Big Data Developer, Data Scientist o Experto en soluciones BI.

Temario

MÓDULO 1. AGILE PROJECT MANAGEMENT

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LAS METODOLOGÍAS ÁGILES

UNIDAD DIDÁCTICA 2. AGILE PROJECT THINKING

UNIDAD DIDÁCTICA 3. LA PLANIFICACIÓN ÁGIL: AGILE LEADERSHIP Y CREATIVIDAD

UNIDAD DIDÁCTICA 4. METODOLOGÍA EXTREME PROGRAMMING (XP)

UNIDAD DIDÁCTICA 5. METODOLOGÍA SCRUM

UNIDAD DIDÁCTICA 6. DESARROLLO DEL MÉTODO KANBAN

UNIDAD DIDÁCTICA 7. LEAN THINKING

UNIDAD DIDÁCTICA 8. OTRAS METODOLOGÍAS ÁGILES Y TÉCNICAS ÁGILES

MÓDULO 2. BIG DATA ANALYTICS TOOLS

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA

UNIDAD DIDÁCTICA 2. FUENTES DE DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 3. OPEN DATA

UNIDAD DIDÁCTICA 4. FASES DE UN PROYECTO DE BIG DATA

UNIDAD DIDÁCTICA 5. BIG DATA Y MARKETING

UNIDAD DIDÁCTICA 6. DEL BIG DATA AL LINKED OPEN DATA

UNIDAD DIDÁCTICA 7. BASES DE DATOS NOSQL Y EL ALMACENAMIENTO ESCALABLE

UNIDAD DIDÁCTICA 8. INTRODUCCIÓN A UN SISTEMA DE BASES DE DATOS NOSQL. MONGODB

UNIDAD DIDÁCTICA 9. ECOSISTEMA HADOOP

UNIDAD DIDÁCTICA 10. WEKA Y DATA MINING

UNIDAD DIDÁCTICA 11. PENTAHO

MÓDULO 3. DATAWAREHOUSE, METODLOGÍA KIMBALL Y HERRAMIENTAS DE VISUALIZACIÓN

UNIDAD DIDÁCTICA 1. BUSINESS INTELLIGENCE Y LA SOCIEDAD DE LA INFORMACIÓN

UNIDAD DIDÁCTICA 2. PRINCIPALES PRODUCTOS DE BUSINESS INTELLIGENCE

UNIDAD DIDÁCTICA 3. MINERÍA DE DATOS O DATA MINING Y EL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

UNIDAD DIDÁCTICA 4. DATAMART. CONCEPTO DE BASE DE DATOS DEPARTAMENTAL

UNIDAD DIDÁCTICA 5. DATAWAREHOUSE O ALMACÉN DE DATOS CORPORATIVOS

UNIDAD DIDÁCTICA 6. INTELIGENCIA DE NEGOCIO Y HERRAMIENTAS DE ANALÍTICA

UNIDAD DIDÁCTICA 7. METODOLOGÍA KIMBALL

UNIDAD DIDÁCTICA 8. INTRODUCCIÓN A LA VISUALIZACIÓN DE DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 9. TABLEAU

UNIDAD DIDÁCTICA 10. D3 (DATA DRIVEN DOCUMENTS)

UNIDAD DIDÁCTICA 11. GOOGLE DATA

UNIDAD DIDÁCTICA 12. QLIKVIEW

UNIDAD DIDÁCTICA 13. POWERBI

UNIDAD DIDÁCTICA 14. CARTO

MÓDULO 4. METODOLOGÍA SQUID

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA METODOLOGÍA SQUID Y SU APLICACIÓN EN PROYECTOS BIG DATA

UNIDAD DIDÁCTICA 2. FASE 1: FUENTES

UNIDAD DIDÁCTICA 3. FASE 2: CALIDAD DE LOS DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 4. FASE 3: PREGUNTAS IMPOSIBLES

UNIDAD DIDÁCTICA 5. FASE 4: APLICACIÓN

UNIDAD DIDÁCTICA 6. MEJORES PRÁCTICAS PARA LA APLICACIÓN DE LA METODOLOGÍA SQUID

Metodología

EDUCA LXP se basa en 6 pilares

Item
Estrellas

Distintiva

EDUCA EDTECH Group es proveedor de conocimiento. Respaldado por el expertise de nuestras instituciones educativas, el alumnado consigue una formación relevante y avalada por un sello de calidad como es el grupo EDUCA EDTECH.

Gráfica

Realista

La metodología EDUCA LXP prescinde de conocimientos excesivamente teóricos o de métodos prácticos poco eficientes. La combinación de contenidos en constante actualización y el seguimiento personalizado durante el proceso educativo hacen de EDUCA LXP una metodología única.

Birrete

Student First

La metodología EDUCA LXP y la formación del grupo EDUCA EDTECH conciben al estudiante como el centro de la experiencia educativa, nutriéndose de su retroalimentación. Su feedback es nuestro motor del cambio.

Inteligencia Artificial

Inteligencia Artificial

La personalización en el aprendizaje no sería posible sin una combinación precisa entre experiencia académica e investigación tecnológica, así como la Inteligencia Artificial. Por eso contamos con herramientas IA de desarrollo propio, adaptadas a cada institución educativa del grupo.

Monitor

Profesionales en activo

Nuestro equipo de profesionales docentes, además de ser especialistas en su sector, cuentan con una formación específica en el manejo de herramientas tecnológicas que conforman el ecosistema EDUCA EDTECH.

Libro

Timeless Learning

La formación debe ser una experiencia de vida, concibiendo el e-learning como una excelente solución para los desafíos de la educación convencional. Entendemos el aprendizaje como un acompañamiento continuo del estudiante en cada momento de su vida.

Titulación

Titulación Expedida y Avalada por el Instituto Europeo de Estudios Empresariales. "Enseñanza No Oficial y No Conducente a la Obtención de un Título con Carácter Oficial o Certificado de Profesionalidad."
Titulacion de INESEM

INESEM Business School se ocupa también de la gestión de la Apostilla de la Haya, previa demanda del estudiante. Este sello garantiza la autenticidad de la firma del título en los 113 países suscritos al Convenio de la Haya sin necesidad de otra autenticación. El coste de esta gestión es de 65 euros. Si deseas más información contacta con nosotros en el 958 050 205 y resolveremos todas tus dudas.

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Descubre nuestro amplio Catálogo Formativo, incluye programas de Cursos Superior, Expertos, Master Profesionales y Master Universitarios en las diferentes Áreas Formativas para impulsar tu carrera profesional.

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