Curso Superior en Estadística Aplicada. Análisis de Datos y SPSS
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Convocatoria Abierta
modalidad
Online
duracion
200 H
precio
460 EUR 368 EUR
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Abierta
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Precio: 460 EUR AHORA: 368 EUR
Hasta el 18/06/2024
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Cuota

368 €
Resto de plazos: 368 €/mes

Presentación

Este Curso Estadística Aplicada Análisis de Datos ofrece una comprensión profunda de las técnicas estadísticas, orientadas tanto al análisis descriptivo como al correlacional e inferencial, sintonizando con los desafíos actuales del análisis de datos. A través de una metodología online, los participantes accederán a un contenido riguroso que cubre desde la organización y visualización de datos hasta el dominio del SPSS para la ejecución de procedimientos estadísticos avanzados. 

Con reconocimiento de:

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plan de estudios

Para qué te prepara

El Curso Estadística Aplicada Análisis de Datos te capacitará para dominar el análisis estadístico y la interpretación de datos usando SPSS. Con un enfoque en la estadística descriptiva y la inferencial, aprenderás a organizar datos y explorar distribuciones de probabilidad. También te formarás en la correlación y regresión de variables, y adquirirás destrezas para utilizar este software, manejo de bases de datos y realización de pruebas estadísticas.


Objetivos
  • Entender la estadística básica.
  • Clasificar y notar variables.
  • Analizar frecuencias y gráficos.
  • Calcular medidas centrales.
  • Relacionar variables diversas.
  • Manejar probabilidad y normalidad.
  • Usar SPSS para análisis descriptivo.

A quién va dirigido

El Curso Estadística Aplicada Análisis de Datos está dirigido a profesionales que requieren conocer fundamentos de la estadística y análisis de datos, como investigadores, analistas de datos, y sectores científico y académico. Es ideal para quienes buscan manejar programas como SPSS, desde crear archivos y definir variables, hasta ejecutar análisis de correlación y probabilidad.


Salidas Profesionales
  • Analizar e interpretar datos en SPSS.
  • Analista de datos dentro de departamentos de investigación y desarrollo, control de calidad, mercadotecnia, y salud pública.
  • Informe de decisiones estratégicas.

temario

  1. Aspectos introductorios a la Estadística
  2. Concepto y funciones de la Estadística
  3. Medición y escalas de medida
  4. Variables: clasificación y notación
  5. Distribución de frecuencias
  6. Representaciones gráficas
  7. Propiedades de la distribución de frecuencias
  1. Estadística descriptiva
  2. Estadística inferencial
  1. Medidas de tendencia central
  2. La media
  3. La mediana
  4. La moda
  5. Medidas de posición
  6. Medidas de variabilidad
  7. Índice de Asimetría de Pearson
  8. Puntuaciones típicas
  1. Introducción al análisis conjunto de variables
  2. Asociación entre dos variables cualitativas
  3. Correlación entre dos variables cuantitativas
  4. Regresión lineal
  1. Conceptos previos de probabilidad
  2. Variables discretas de probabilidad
  3. Distribuciones discretas de probabilidad
  4. Distribución Normal
  5. Distribuciones asociadas a la distribución Normal
  1. Introducción
  2. Cómo crear un archivo
  3. Definir variables
  4. Variables y datos
  5. Tipos de variables
  6. Recodificar variables
  7. Calcular una nueva variable
  8. Ordenar casos
  9. Seleccionar casos
  1. Introducción
  2. Análisis de frecuencias
  3. Tabla de correlaciones
  4. Diagramas de dispersión
  5. Covarianza
  6. Coeficiente de correlación
  7. Matriz de correlaciones
  8. Contraste de medias

metodología

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Claustro de Profesores Especializado

Realizará un seguimiento personalizado del aprendizaje del alumno.

campus virtual

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Acceso ilimitado desde cualquier dispositivo 24 horas al día los 7 días de la semana al Entorno Personal de Aprendizaje.

materiales didácticos

Materiales didácticos

Apoyo al alumno durante su formación.

material adicional

Material Adicional

Proporcionado por los profesores para profundizar en cuestiones indicadas por el alumno.

Centro de atención al estudiante (CAE)

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Asesoramiento al alumno antes, durante, y después de su formación con un teléfono directo con el claustro docente 958 050 242.

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Programa destinado a mejorar la empleabilidad de nuestros alumnos mediante orientación profesional de carrera y gestión de empleo y prácticas profesionales.

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Con nuestra metodología de aprendizaje online, el alumno comienza su andadura en INESEM Business School a través de un campus virtual diseñado exclusivamente para desarrollar el itinerario formativo con el objetivo de mejorar su perfil profesional. El alumno debe avanzar de manera autónoma a lo largo de las diferentes unidades didácticas así como realizar las actividades y autoevaluaciones correspondientes.La carga de horas de la acción formativa comprende las diferentes actividades que el alumno realiza a lo largo de su itinerario. Las horas de teleformación realizadas en el Campus Virtual se complementan con el trabajo autónomo del alumno, la comunicación con el docente, las actividades y lecturas complementarias y la labor de investigación y creación asociada a los proyectos. Para obtener la titulación el alumno debe aprobar todas la autoevaluaciones y exámenes y visualizar al menos el 75% de los contenidos de la plataforma. Por último, es necesario notificar la finalización de la acción formativa desde la plataforma para comenzar la expedición del título.

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Información sobre becas Becas aplicables sólamente tras la recepción de la documentación necesaria en el Departamento de Asesoramiento Académico. Más información en el 958 050 205 o vía email en formacion@inesem.es

Información sobre becas * Becas no acumulables entre sí.

Información sobre becas * Becas aplicables a acciones formativas publicadas en inesem.es

Información sobre becas * Becas no aplicables a formación programada.

titulación

Título Propio del Instituto Europeo de Estudios Empresariales (INESEM) “Enseñanza no oficial y no conducente a la obtención de un título con carácter oficial o certificado de profesionalidad.”
Titulación:
Titulacion de INESEM

claustro

Claustro de profesores:
Daniel
Daniel Rodriguez

Licenciado en Ingeniería Técnica en Informática de Sistemas. Cuenta con más de 10 años de experiencia en el desarrollo y soporte de la aplicación corporativa integral de gestión de matrículas y expedientes académicos, tutorización, facturación, logística, seguimiento del alumnado, así como gestión de grupos y convocatorias de formación. 
Experto en desarrollado en aplicaciones web, servicios web, APIs e informes de Crystal Reports, dominando base de datos y lenguajes como Transact-SQL. Realiza las funciones propias de un FullStack Developer, siendo especialista en ASP.NET, jQuery, CSS (Bootstrap, Sass) y web services. Además, cuenta con gran experiencia en desarrollo de proyectos en equipo, resolución de problemas y formación de personas de prácticas en la incorporación a un puesto de trabajo.
 

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María José
María José Martínez Heredia

Licenciada en Investigación y Técnicas de Mercado y Máster en Marketing y Comportamiento del Consumidor por la Universidad de Granada. Actualmente, doctoranda en Ciencias Económicas y Empresariales en la línea de Marketing y Consumo con orientación al marketing móvil y al uso de aplicaciones. Marketer profesional. Cuenta con más de 7 años de experiencia en el área de Marketing Estratégico. Además de ser docente, es responsable de Marketing y CRM Manager de empresas cliente.

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Rafael
Rafael Marín

Ingeniero técnico en Informática de Sistemas por la Universidad de Granada (UGR), con un Curso Superior en Ciberseguridad, Business Intelligence y Big Data. Apasionado de la informática y de las nuevas tecnologías, cuenta con 10 años de experiencia y vocación en el ámbito TIC y la programación de software. Experto en Desarrollo web, Programación de aplicaciones, Análisis de datos, Big Data, Ciberseguridad y Diseño y experiencia de usuario (UX/UI).

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Juan Antonio
Juan Antonio Cortés Ibáñez

Graduado en Ingeniería Informática por la UGR con Máster Universitario Oficial en Ciencia de Datos e Ingeniería de Computadores por la UGR. Doctorando en Tecnologías de la Información por la UGR. Cuenta con amplia experiencia como Científico de datos en el Repsol Technology Lab y en el sector de la docencia.

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Bibiana
Bibiana Moreno Leyva

CEO de EducaLMS, proyecto de innovación educativa. Técnica superior en Desarrollo de Aplicaciones Informáticas. Cuenta con más de seis años de experiencia profesional en la coordinación de análisis de aplicaciones multiplataforma y cinco años en desarrollo de aplicaciones web con distintas infraestructuras.

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Opiniones de los alumnos

Deseaba aumentar mis conocimientos sobre estadística descriptiva y, al ver el temario de este curso, no dudé en matricularme. Me ha parecido muy productivo y enriquecedor. Sin duda, lo recomiendo.

José C. P.

Las salidas profesionales de este curso son las que me impulsaron a matricularme en este curso. He adquirido muchas nociones sobre estadística aplicada. Además, he podido aprender a usar el software SPSS. Sin duda, recomendaría esta formación.

Marta F. R.

Me matriculé porque estoy muy interesada en el temario, ya que tengo que usar el programa SPSS para mi TFG. He adquirido lecciones fundamentales para poder usar correctamente esta herramienta. Ha sido muy útil. Me ha gustado mucho este curso.

Eider M. Z.
Dónde realizan las prácticas nuestros alumnos:
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El análisis de datos consiste en un estudio en profundidad sobre una base de datos, realizada para obtener conclusiones acerca de una serie de objetivos establecidos previamente. Estas conclusiones sirven de ayuda a la hora de continuar con la investigación, creando una guía mediante la que se pueden crear o ajustar procesos y estrategias para que sean más eficientes.

Uno de los softwares más utilizados para el tratamiento y análisis de datos dentro de la investigación de mercados es IMB SPSS. Este programa se usa para generar tablas y gráficas tras analizar los datos, para que no sea tan compleja su interpretación y esta pueda ser más sencilla y entendible por todos. SPSS tiene la capacidad de gestiones grandes volúmenes de datos, además de ser capaz de realizar análisis de otros formatos, como puede ser el texto. Mezcla las estadísticas descriptivas, bivariadas, de regresión y de análisis de factores, entre otros, para poder ofrecer un análisis más exhaustivo que ofrezca resultados más concretos.

Este programa fue creado en un inicio para analizar datos recopilados de investigaciones enfocadas a las ciencias sociales, pero cada vez más se está implementando su uso con conjuntos de datos experimentales y de observación dentro de las ciencias ambientales y ecológicas. Una de las principales ventajas que ofrece SPSS es su interfaz, que gracias a ser tan visual nos permite ver todos los resultados obtenidos en un solo vistazo, contando con la capacidad de generar modelos predictivos que pueden ser usados dentro de la investigación.

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A través de la estadística descriptiva se ofrece la posibilidad de extraer conclusiones tras el análisis de grupos de datos específicos. De esta forma, se realiza una visualización de los datos que la hace más entendible y significativa para obtener una interpretación más simple de estos conjuntos. Consecuentemente, la estadística descriptiva aporta un resumen sobre datos de proporción más complejos, sobre todo de los conjuntos de datos brutos que son más difíciles de analizar, consiguiendo encontrar de una manera más visual las tendencias y patrones que buscamos.

El objetivo principal de esta rama de la estadística está en la de detectar entre grupos de datos específicos cuáles son las tendencias o las conclusiones que se sacan de su conjunto. Una vez extraídas, se procede a realizar análisis comparativos, interpretaciones o el determinar el alcance. A través de la estadística inferencial se podrán llevar a cabo pruebas de estimación puntual o pruebas de hipótesis.

El dominio de la estadística inferencial requiere de una formación específica como la del Curso Estadística Aplicada Análisis de Datos para su uso en áreas como la economía, la educación, las ciencias jurídicas y especialmente en la sociología en cuanto a realizar un análisis de la población. Además, conseguirás abordar junto la estadística descriptiva las dos ramas fundamentales dentro de esta disciplina, para poder realizar una interpretación de los datos que puede ser vital a la hora de la toma de decisiones en ámbitos como puede ser el empresarial.

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