958 050 205
100% Online
200 horas
Flexibilidad horaria
Seguridad y confianza en tus pagos online.- Presentación
- Temario
- Metodología
- Titulación
Descripción
¿A quién va dirigido?
Objetivos
Salidas Profesionales
Temario del Curso de AI Apps
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
- Introducción a la inteligencia artificial
- Historia
- La importancia de la IA
UNIDAD DIDÁCTICA 2. APRENDIZAJE AUTOMÁTICO (MACHINE LEARNING)
- Aprendizaje Automático
- Tipos de Aprendizaje Automático
- Algoritmos y modelos de Aprendizaje Automático
- Métricas de evaluación en Aprendizaje Automático
- Regularización y selección de características en Aprendizaje Automático
UNIDAD DIDÁCTICA 3. REDES NEURONALES ARTIFICIALES (RNA)
- Redes Neuronales Artificiales (RNA)
- Estructura y arquitectura
- Funciones de activación
- Entrenamiento de las RNA
- Redes Neuronales Convolucionales (CNN) y su aplicación
- Redes Neuronales Recurrentes (RNN) y su aplicación
- Modelos Generativos Adversariales (GAN) y su aplicación
UNIDAD DIDÁCTICA 4. PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL (NATURAL LANGUAGE PROCESSING - NLP)
- Fundamentos del Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN)
- Representación del lenguaje en PLN
- Extracción de características en PLN
- Modelos de PLN basados en secuencias
- Modelos de PLN para tareas específicas
- Aplicaciones de PLN
UNIDAD DIDÁCTICA 5. VISIÓN ARTIFICIAL
- Visión artificial
- Preprocesamiento y transformación de imágenes
- Detección y reconocimiento de objetos
- Segmentación y clasificación de imágenes
- Aplicaciones de Visión artificial
UNIDAD DIDÁCTICA 6. APRENDIZAJE POR REFUERZO (REINFORCEMENT LEARNING)
- Aprendizaje por Refuerzo
- Agentes y entornos en Aprendizaje por Refuerzo
- Métodos de Aprendizaje por Refuerzo
- Exploración y explotación en Aprendizaje por Refuerzo
- Aplicaciones de Aprendizaje por Refuerzo
UNIDAD DIDÁCTICA 7. DESARROLLO DE APLICACIONES DE IA
- Diseño y arquitectura de aplicaciones de IA
- Interfaz de usuario y experiencia de usuario (UI/UX)
- Integración de APIs de IA
- Implementación y despliegue de aplicaciones de IA
- Seguridad y escalabilidad en aplicaciones de IA
UNIDAD DIDÁCTICA 8. PROYECTOS DE APLICACIÓN DE IA
- Desarrollo de un chatbot con procesamiento de lenguaje natural (PLN)
- Clasificación de imágenes con redes neuronales convolucionales (CNN)
- Sistema de recomendación de productos con aprendizaje automático
- Detección de fraude con análisis de datos y aprendizaje automático
- Aplicaciones de IA en diferentes sectores: finanzas, salud, industria, etc
UNIDAD DIDÁCTICA 9. DESPLIEGUE Y PRODUCCIÓN DE MODELOS DE IA
- Preparación de datos para despliegue de modelos
- Diseño e implementación de servicios de IA
- Monitoreo y evaluación de modelos en producción
- Actualización y mantenimiento de modelos de IA
- Escalabilidad y rendimiento en despliegue de modelos de IA
Metodología
EDUCA LXP se basa en 6 pilares
Distintiva
EDUCA EDTECH Group es proveedor de conocimiento. Respaldado por el expertise de nuestras instituciones educativas, el alumnado consigue una formación relevante y avalada por un sello de calidad como es el grupo EDUCA EDTECH.
Realista
La metodología EDUCA LXP prescinde de conocimientos excesivamente teóricos o de métodos prácticos poco eficientes. La combinación de contenidos en constante actualización y el seguimiento personalizado durante el proceso educativo hacen de EDUCA LXP una metodología única.
Student First
La metodología EDUCA LXP y la formación del grupo EDUCA EDTECH conciben al estudiante como el centro de la experiencia educativa, nutriéndose de su retroalimentación. Su feedback es nuestro motor del cambio.
Inteligencia Artificial
La personalización en el aprendizaje no sería posible sin una combinación precisa entre experiencia académica e investigación tecnológica, así como la Inteligencia Artificial. Por eso contamos con herramientas IA de desarrollo propio, adaptadas a cada institución educativa del grupo.
Profesionales en activo
Nuestro equipo de profesionales docentes, además de ser especialistas en su sector, cuentan con una formación específica en el manejo de herramientas tecnológicas que conforman el ecosistema EDUCA EDTECH.
Timeless Learning
La formación debe ser una experiencia de vida, concibiendo el e-learning como una excelente solución para los desafíos de la educación convencional. Entendemos el aprendizaje como un acompañamiento continuo del estudiante en cada momento de su vida.
Titulación del Curso de AI Apps
INESEM Business School se ocupa también de la gestión de la Apostilla de la Haya, previa demanda del estudiante. Este sello garantiza la autenticidad de la firma del título en los 113 países suscritos al Convenio de la Haya sin necesidad de otra autenticación. El coste de esta gestión es de 65 euros. Si deseas más información contacta con nosotros en el 958 050 205 y resolveremos todas tus dudas.
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